TE Connectivity AI Cup 第四届全球竞赛 - 激发AI创想加速绿色智造

　　爆款拆评：RV1126视觉边缘盒子拆解◆★★，从云端到边缘◆◆★★★★，重塑数据处理新篇章

　　TE不仅注重自身研发能力的发展◆◆■★◆◆，亦设下目标◆★★◆，到2030年要在全球推动科学◆■◆、技术、工程和数学（STEM）教育惠及1000万人。TE亚太区人力资源副总裁、中国区总经理张超先生表示：“作为一家全球行业技术领先企业，TE一直致力于创造一个更安全、可持续、高效和互连的未来◆■■■◆。我们通过建设TE AI Cup这样的产学研平台，助力全球下一代工程人才加速成长，勇担使命★★■◆；共同推动行业的高质量与可持续发展★■◆★★★。”

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　　电赛训练营-项目2■★：基于Ti的平衡小车教程（TI MSP GM03507）

　　“我非常高兴看到本届TE AI Cup的参赛学生人数较上届翻了一倍★★★★。参赛学生们提出的解决方案愈加成熟，规模化部署潜力更大，且更有利于节能减排■■★。”TE AI Cup赛事发起人、TE全球运营技术副总裁鲁異博士表示：“我们希望工程学子可以感受到，可持续AI技术发展能够对世界产生积极的影响。”

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　　安森美全新10BASE-T1S PHY+MAC控制器NCN26010、PHY收发器NCN26000

　　TE Connectivity (TE) Sensor Solutions 是全球最大的传感器公司之一■■◆★★， 提供创新型传感器产品，帮助用户将概念转换为智能化互联系统。 随着成功收购 Measurement Specialties (MEAS)，TE Connectivity Measurement Specialties (TE)提供门类齐全的连接和传感器解决方案，令对手望尘莫及。 TE Sensor Solutions 类型丰富的位置★◆★★◆■、温度、液体特性、液位、湿度、压力技术产品组合应用范围广、涵盖多个行业，从工业机械、HVAC、过程控制和自动化，到航空航天、防卫、医疗■★◆■、消费和家电领域。

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　　基于EG8010设计的12V输入★■■◆、输出1000W通用纯正弦波逆变器（原理图★◆◆■■■、PCB图★■、设计说明）

　　来自上海大学的辛立明教授，是今年冠军队伍之一Work Hard and Work Hard团队的项目指导教授, 他表示◆★■：★★“AI技术与工业制造的深度融合已成为一个重要的行业趋势。TE AI Cup的意义不止于一次竞赛，更在于它为全球工程学子提供了一个应用AI技术探索和解决真实挑战的宝贵机会。■★★◆◆”

　　TE AI Cup第五届全球竞赛已在筹备中◆■◆★，将于2023年08月31日前正式在全球启动。

　　基于STM32单片机设计的正弦波逆变器300W输出（原理图、PCB图、源代码、设计说明）

　　TE Connectivity (TE) Sensor Solutions 是全球最大的传感器公司之一， 提供创新型传感器产品◆◆■，帮助用户将概念转换为智能化互联系统。 随着成功收购 Measurement Specialties (MEAS)，TE Connectivity Measurement Specialties (TE)提供门类齐全的连接和传感器解决方案，令对手望尘莫及★■◆★■◆。 TE Sensor Solutions 类型丰富的位置、温度、液体特性、液位、湿度★◆◆■、压力技术产品组合应用范围广◆◆◆■■、涵盖多个行业★■★，从工业机械、HVAC、过程控制和自动化◆★◆◆★，到航空航天、防卫、医疗■■◆★、消费和家电领域。收起

　　TE AI Cup创立于2018年★◆◆★，已成为一个为工程学子提供应用AI创新技术解决真实行业挑战的全球性平台。参赛团队应邀前往TE工厂，了解生产过程中面临的实际挑战。学生团队在TE工程师和高校导师的支持下，开发解决方案◆◆；并能够在TE工厂对方案进行验证和调整■★◆。

　　基于OB2269CP设计的开关电源12V5A 60W（原理图■■★★、PCB图、BOM表）

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　　近日，由全球行业技术领先企业TE Connectivity（以下简称★★“TE◆■■★”）主办的TEAICup第四届全球竞赛圆满收官◆■★■★。来自上海大学的Work Hard and Work Hard团队和苏州大学的The One团队摘得桂冠■◆，来自华南理工大学和华南农业大学的三支队伍获得亚军■◆★■。TE AI Cup旨在加速人工智能技术在制造和工程领域的应用■◆◆★■■，推动行业的可持续发展，助力培养下一代优秀工程人才。本届大赛共吸引来自全球25所高校的200余名工程学子参与★◆。

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　　值得一提的是，进入本届大赛决赛的队伍在节能减排方面均有出色表现，尤其是摘得桂冠的上海大学团队◆◆。行业在利用AI视觉检测来把控产品质量时■■★■，普遍需要频繁地手动调整检测参数■◆◆■。上海大学团队与TE工程师共同设计出一款AI分析系统，可以根据输入的图像自动调整检测参数；并在预输入参数设置错误时，及时给出正确的调整建议。这项创新解决方案经验证■■◆■★，预计能够减少81%的检测时间，可实现产品报废率降低90%，并且仅在一家TE苏州工厂就有超过70个部署该项目的机会■■◆。

　　基于UC3845设计的24V★◆、3A反激式开关电源◆■■、调光电源设计（原理图、PCB图）